近日，CCF普适计算专委走进高校系列活动——走进南京航空航天大学专场活动顺利举办。本次活动由中国计算机学会（CCF）普适计算专业委员会主办，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/软件学院、CCF南京会员活动中心联合承办，江苏省软件新技术与产业化协同创新中心协办，吸引了南京地区各高校50余位师生代表齐聚一堂，共赴学术盛宴，探讨普适计算领域前沿动态与发展方向。

活动开幕式上，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/软件学院副院长赵彦超致开幕辞。他代表学院对与会专家学者的莅临表示热烈欢迎和诚挚感谢，向现场师生详细介绍了CCF普适计算专委会的职能与影响力。赵彦超指出，本次活动聚焦非接触式健康感知、群智无线感知、城市交通仿真等普适计算核心研究方向，通过专题学术报告与深度研讨的形式，搭建前沿技术分享与产业实践交流的高端平台，旨在促进产学研深度融合，为领域内创新人才培养和技术成果转化赋能。

主题报告环节，四位领域内知名专家学者依次登台，带来了兼具学术深度与实践价值的精彩分享。

中国科学院软件研究所二级研究员、博士生导师金蓓弘研究员以“非接触式人体健康感知技术进展与趋势”为主题，系统阐述了该领域的最新研究成果。她重点解读了人工智能技术在非接触心电图监测、血压检测、血管弹性评估，以及睡眠呼吸暂停识别、睡眠分期等场景中的创新应用，结合实际民生需求深入分析了当前技术攻关难点，并展望了未来产业化发展路径，为参会师生清晰勾勒出个体化健康管理的技术实现蓝图。

西北工业大学王柱教授聚焦“群智无线感知技术创新与应用探索”，系统介绍了场景鲁棒与目标鲁棒无线感知领域的最新研究突破。针对现有技术落地过程中面临的瓶颈，他详细阐释了群智无线感知的核心理念、技术体系架构及初步探索成果，为提升无线感知的鲁棒性与规模化应用提供了新思路，引发了现场师生的广泛思考。

湖南大学刘璇教授围绕“群体智能协同决策前沿进展”展开报告。作为新一代人工智能的五大重点形态之一，群体智能在军民领域具有广阔应用前景。刘璇教授重点阐述了多智能体强化学习在提升个体自组织、自学习能力及群智协同决策效率中的关键作用，结合无人机群控、智能交通调度、工业机器人群协同等典型场景，深入剖析了当前基于多智能体深度强化学习的群智决策面临的核心挑战，并展示了团队在复杂任务群智协同决策领域的最新技术突破。

北京大学计算机学院长聘副教授王乐业聚焦城市交通仿真领域痛点，带来“自主式高保真交通仿真框架：破解‘虚实鸿沟’的新探索”主题报告。针对现有大语言模型（LLM）方法在交通仿真中忽视真实语义对齐导致的泛化瓶颈，他提出基于OD-Trip索引表的迭代校准机制，可实现单车轨迹级的精细调优，有效提升了仿真可信度及下游优化任务性能，为缩小仿真与现实场景的差距、推动智能交通技术落地提供了全新解决方案。

本次活动通过四场高水平学术报告，全面覆盖非接触式健康感知、群智无线感知、群体智能决策、城市交通仿真等普适计算前沿方向，全景式呈现了该领域在民生服务、国防建设、城市治理等关键领域的创新范式与落地路径。活动的成功举办，不仅为高校师生搭建了与领域顶尖专家交流学习的桥梁，更助力推动产学研深度融合，为普适计算领域创新人才培养和技术成果转化注入新动能。