[学术报告]GPU上的科学计算

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[学术报告]GPU上的科学计算

时间:2011-04-21作者:编辑:审核:阅读:132

关注学科新动态，发觉学科前沿方向。NVIDIA 高性能计算开发技术部门中国区经理王鹏博士将在南大和大家一起讨论关于GPU上的科学计算。请有意向的老师可以和关注。谢谢。

题目：GPU上的科学计算

时间：2011年4月20日（星期三）下午 2:00

地点：南京大学鼓楼校区东南楼1楼会议室

报告人：王鹏博士（NVIDIA 高性能计算开发技术部门中国区经理）

内容简介：

近年来把GPU用于科学计算已成为世界范围内的主流。这个报告介绍科学计算中关键算法在GPU上如何高性能地实现。

报告将讨论四方面的算法：

1. GPU上的数值代数，包括BLAS, LAPACK, direct sparse solver和iterative solver

2. 结构性与非结构网格上的有限差分与有限体积法

3. 粒子方法

4. 数据挖掘

在每一类算法的讨论中，将首先介绍关键的CUDA实现技术，然后以相应的商业软件或重要开源软件为例给出GPU性能数据。

报告人简历：

王鹏博士目前是美国NVIDIA公司高性能计算开发技术部门中国区经理。他和他的小组主要负责CUDA应用算法的研究，

帮助高性能计算应用开发人员在GPU上进行性能优化。他获斯坦福大学物理系计算天体物理方向博士学位，南开

大学物理系硕士学位以及科学与工程计算系学士学位。

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周会群理学博士
南京大学地球与工程学院教授
江苏省计算机学会理事兼高性能计算专委会主任

210093
南京市鼓楼区汉口路22号
电话：(025)8368-6750
邮件：hqzhou@nju.edu.cn
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院科研办

二零一一年四月十九日

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