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我校在数据挖掘顶级会议KDD 2018上发表多篇论文

发布时间: 2018-08-25 点击数: 29

 

近日,数据挖掘领域国际顶级会议(CCF A类)KDD 2018在英国伦敦举行。我校计算机科学与技术学院/人工智能学院共7篇论文入选,其中包括3篇以南航为第一单位的论文和4篇合作论文。

 

张道强教授及其学生丁毅与微软亚洲研究院合作的论文“Investor-Imitator: A Framework for Trading Knowledge Extraction”提出一种交易知识抽取模型,从目标投资者行为中挖掘出交易参考知识,为量化交易提供决策支持。

 

黄圣君老师及其学生合作的论文“Cost-effective training of deep CNNs with active model adaptation”提出一种针对深度神经网络的主动学习方法,能够用更少的标记数据将预训练好的深度模型迁移到不同的任务上,从而降低深度神经网络的学习代价。

 

黄圣君、陈松灿教授等人合作的论文“Active feature acquisition with supervised matrix completion”提出一种结合主动学习和矩阵补全技术的方法,能够在特征缺失严重的情况下有效利用标记信息,节省特征提取代价。

 

除此以外,学院陈松灿、李雪、顾晶晶等老师还有多篇合作论文也同时被KDD 2018录用。据统计,这是我校首次在KDD大会上发表论文,论文发表数量在国内高校中名列前茅。

 

KDD会议由国际计算机学会ACM主办,是数据挖掘领域最好的国际学术会议。2018年,共有来自99个国家的3377名学者注册参会,并且吸引大量工业界人员参与,会议赞助费用达到120万美金。KDD 2018共收到投稿1480篇,分为Research Track和Applied Data Science Track。Research Track投稿983篇,录用论文178篇,其中oral paper 104篇,录用率仅为10.9%,以南航为第一单位的3篇论文均被录用为oral paper。

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